Data Mining

Vorlesung (Prof. Thalheim):Freitag, 08.15-09.45 Uhr, Ü1
Übung (G. Fiedler):Donnerstag, 14.15-15.45 Uhr, HRS3, Raum 409

Vorlesungsunterlagen

Vortragsfolien von Georg Franzke: "SAS Enterprise Intelligence Platform"

Clusteranalyse

Hauptachsentransformation

Hierarchie-Paradoxon

Simpson-Paradoxon

Crawling-Algorithmus

Übungsunterlagen

Überblick und Übungsvorbereitung

Übungsblätter

Blatt 1 - Abgabe bis zum 02.11.2006

Blatt 2, Wetterdaten - Abgabe bis zum 16.11.2006

Blatt 3 - Abgabe bis zum 30.11.2006

Blatt 4 - Abgabe bis zum 14.12.2006

Blatt 5, Daten.zip - Abgabe bis zum 11.01.2007

Blatt 6 - Abgabe bis zum 25.01.2007

Blatt 7, wetter.csv - Abgabe bis zum 01.02.2007

(Eventuell) nützliche Links für die Lösung der Aufgaben

Technische Hinweise

Aufgrund von Änderungen an den Konfigurationsskripten kann es zu Problemen z.B. beim Kopieren von Dateien per scp oder beim Aufruf von db2 kommen. Unter /home/proto/.cshrc finden Sie ein angepasstes Skript, kopieren Sie dieses in ihr Homeverzeichnis:

	   mv ${HOME}/.cshrc ${HOME}/.cshrc.old
	   cp /home/proto/.cshrc ${HOME}/.cshrc
       

Übernehmen Sie anschießend Ihre eigenen Änderungen aus dem alten Skript. Melden Sie sich danach neu an, um die Änderungen wirksam werden zu lassen.

Leistungsnachweis

Die Übungsblätter können zu zweit bearbeitet werden. Voraussetzung für die Erteilung des (unbenoteten) Übungsscheins ist das Erreichen von 60% der maximal möglichen Punktzahl, gerechnet über alle Aufgabenblätter. Außerdem wird eine aktive Teilnahme an den Übungen erwartet. Studenten, die einen benoteten Leistungsnachweis benötigen (dies betrifft z.B. Studenten in Bachelor- und Masterstudiengängen), müssen am Ende des Kurses eine Prüfung ablegen.